信息社會進步的真快，前幾年大家出門還要帶一堆的銀行卡、信用卡，現(xiàn)在只要拿上手機，用微信或支付寶就可以完成快速支付，出門基本不用帶錢包，記下一堆的銀行卡密碼了。不過，這種方式似乎還是不夠方便，而且一旦手機丟失，那很可能賬戶被盜用，安全風(fēng)險太高，于是出現(xiàn)了刷臉支付技術(shù)。

刷臉支付時代就是要利用每個人的這張臉，丟掉各種各樣的卡，各種各樣的賬號密碼，只要一張臉就可以完成身份認證的所有事，刷臉支付真正開啟了我們身邊的AI新時代。

刷臉支付的發(fā)展史

人臉識別可不是新興事物，在20世紀50年代就有科學(xué)家開始人臉識別的研究，不過由于當時的計算能力和技術(shù)有限，很長時間內(nèi)并沒有獲得實際應(yīng)用，直到近些年來隨著機器學(xué)習(xí)理論的發(fā)展，相繼出現(xiàn)了基于遺傳算法、支持向量機、boosting、流形學(xué)習(xí)以及核方法等進行人臉識別，大幅提升了人臉識別的正確率，逐漸開始在一定范圍內(nèi)得到實際應(yīng)用，比如考勤系統(tǒng)。到了2014年前后，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的走紅，將這些新技術(shù)應(yīng)用到人臉識別領(lǐng)域，獲得了遠超經(jīng)典方法的識別結(jié)果，大大推動了人臉識別技術(shù)的發(fā)展，所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大，識別精度亦越來越高。

在2017年9月，阿里在杭州KFC首推刷臉支付支付服務(wù)，一時引起巨大反響，刷臉支付時代開啟。其實，人臉識別技術(shù)早就有研究，并在考勤、身份驗證有少量應(yīng)用，這次如此高調(diào)地做市場宣傳，實際上是開啟了實驗室技術(shù)邁向全面商用的第一步。刷臉支付時代就是要利用每個人的這張臉，丟掉各種各樣的卡，各種各樣的賬號密碼，只要一張臉就可以完成身份認證的所有事。

刷臉支付如何實現(xiàn)

刷臉支付依仗的就是人臉識別技術(shù)。人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)，類似的還有指紋識別、車牌識別、漢字識別等等。在技術(shù)實現(xiàn)上，就是將人臉進行圖像處理，經(jīng)過各種預(yù)處理和算法，提取出一些關(guān)鍵點，然后與數(shù)據(jù)庫里的人臉進行一一對比，找到匹配成功的人臉，然后再將數(shù)據(jù)庫里這張人臉的相關(guān)信息反饋給通過識別的人。

AI可以和很多行業(yè)結(jié)合，其中刷臉支付就是AI當前最火的實踐領(lǐng)域之一，刷臉支付時代的到來代表了AI時代的真正到來，后面AI一定會在其它領(lǐng)域里不斷落腳。人臉識別正確率要通過大量的數(shù)據(jù)樣本才能提升，所以要有海量的大數(shù)據(jù)樣本，然后將這些數(shù)據(jù)提供給計算機，通過AI技術(shù)進行學(xué)習(xí)，將所有的人臉圖像識別出來并存儲，當需要有人要刷臉支付認證時，直接將刷臉支付數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)進行比對，準確率超過99%的視為同一個人，通過認證。人臉識別要使用大量的AI算法，這樣才能提升準確率，以往普通的算法準確率是最大的問題。AI技術(shù)本身就是機器學(xué)習(xí)，天然具備甄別數(shù)據(jù)的能力，尤其是后天學(xué)習(xí)的能力，這是人臉識別應(yīng)用最需要的。當人臉識別遇到了AI，再加上近幾年計算速度的大幅提升，海量數(shù)據(jù)的計算瞬間就能完成，使得刷臉支付不火都不行了。AI讓計算機擁有了分析和感知等能力，可以模擬人類思考模式做出反應(yīng)，這種技術(shù)理念恰好可以應(yīng)用到人臉識別中，刷臉支付開啟了AI新時代。

刷臉支付的安全問題

隨著年齡的增長人的容貌在不斷變化，尤其是一些小孩子每年的相貌都會有很大改變，還能正確識別嗎?若有人用仿真臉去仿冒，能否識破?這些都是人們所擔心的，畢竟刷臉支付識別技術(shù)還沒有完全達到成熟，仍在不斷發(fā)展進步之中。所以，刷臉支付也不是那么容易推廣的，人們接受要有一個適應(yīng)期，就像最初微信和支付寶剛推廣時一樣，人們擔心這擔心那，逐漸地也都接受了，畢竟這種方面給人們的生活帶來了極大便利，改變了人們的生活方式。殊不知有些刷臉支付應(yīng)用已經(jīng)來到我們身邊，百度推出刷臉支付識別進入的門，開門不用帶鑰匙了，連iPhone8都將指紋識別改為刷臉支付識別了，刷臉支付將逐漸滲透到人們工作與生活的方方面面，直到有一天干什么只要一張臉就行。

云收單刷臉支付收銀系統(tǒng)

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