移動支付的發(fā)展，不僅僅讓消費者受益，更多的是讓商戶的收銀、管理和營銷更加便捷了，隨著掃碼支付被普遍使用，而新的支付方式產(chǎn)生。在通過技術的積累和沉淀，刷臉支付的應用商業(yè)化的能力已經(jīng)具備，支付寶和微信相繼推出了刷臉支付產(chǎn)品，精準度高達99%，現(xiàn)在主要推向大型超市和連鎖店，未來或將更加普及。

超過百萬人臉被人臉支付系統(tǒng)識別

早在去年9月份，支付寶刷臉支付在肯德基上線，消費者不需要拿出手機，可以憑借自己的人臉就可以完成付款，并且到現(xiàn)在為止，全國有25家肯德基門店已經(jīng)上線了微信人臉支付自助設備。

另外，在很多超市、餐廳以及連鎖店，我們都可以看到微信和支付寶人臉支付設備，人臉支付設備的應用，有效緩解了超市收銀高峰期的排隊現(xiàn)象，讓收銀效率提供接近一半；另一方面，由于人臉支付設備的投入，商戶可以減少收銀臺的鋪設，以往一個收銀臺就要投入pos機、掃碼槍以及掃碼盒子，這些設備還會時不時更新或者維護，相對這些來說，刷臉支付設備的投入更加低廉；收銀臺減少了，店鋪的收銀員的人工成本和工資也減少了，所以對于商戶來說，是非常值得落地的。

人臉支付精準度高達99%

支付寶的人臉識別技術采用在該領域廣泛應用的區(qū)域特征分析算法，它融合了計算機圖像處理技術與生物統(tǒng)計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學的原理進行分析建立數(shù)學模型，即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析，根據(jù)分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。

人臉識別是通過人臉支付設備配置的攝像頭，對人臉進行識別，步驟是通過找人臉、分析人臉、真假鑒別、人臉對比，采用了活體檢測技術、數(shù)據(jù)加密技術，有效鑒別是否是您的臉，另外保障了消費者人臉相關數(shù)據(jù)的安全性。

支付寶和微信的刷臉支付可以精確識別人臉，精準度高達99%以上，可以智能識別圖形人臉、3D合成人臉、濃妝人臉、視頻翻拍人臉以及整容人臉，根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，目前人臉支付上線后，以及累計識別人臉高達10億以上。

人臉支付未來或更加普及

對于人臉支付的應用前期，主要試點還是在商業(yè)領域，比如現(xiàn)在的連鎖店以及超市，成為了支付寶以及微信的主要搶占的市場，目前微信以及支付寶搶占商戶市場的主要原因包括兩方面，第一是人臉支付的安全性得到了保障，另外方面ka商戶的流水都比較大。

很多人估計有堵多疑問，而很多小餐飲店、便利店以及小型理發(fā)點為什么不用人臉支付呢？這個是很正常的，首先微信以及支付寶的官方政策暫時還為放開，比如對于接入支付寶人臉支付的商戶要求有一定的日交易筆數(shù)，另一方面門店數(shù)也要達到一定比例，這個是可以說的過去的，因為對于這些小型商戶來說，掃碼支付解決方案已經(jīng)足夠應付日常的使用了，另外一方面，微信和支付寶的人臉支付設備也需要成本的投入。

在新大陸498科技看來，微信和支付寶推出的人臉支付商業(yè)化是一個循序漸進的過程，仍是處于初期階段，很多事物的發(fā)展肯定都需要時間，就像當初的掃碼支付一樣，前期也是試點，但是，就在短短的幾個月就開始普及。

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