隨著互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)的積累、計(jì)算機(jī)算力的躍升和算法的優(yōu)化，人工智能正在讓生活變得更加便捷?！八⒛槨边M(jìn)站、刷臉支付、“刷臉”簽到、“刷臉”執(zhí)法……人臉識(shí)別技術(shù)正走進(jìn)更為廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。新零售+刷臉支付的落地，更是讓許多軟硬件企業(yè)去提供人臉識(shí)別的解決問(wèn)題。

　　人臉識(shí)別研究始于上世紀(jì)60年代末至70年代初，與指紋識(shí)別、掌紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都屬于生物識(shí)別技術(shù)的一種。早期人臉識(shí)別技術(shù)，是測(cè)量人臉上根據(jù)眼角、鼻孔、嘴巴、下巴幾個(gè)部位的幾何關(guān)系，通過(guò)圖像庫(kù)中的人臉模板，與待識(shí)別人臉在灰度上的相似程度，來(lái)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。其弊端是容易丟失有用信息，在視角、表情等變化的情況下識(shí)別能力很差。

　　因?yàn)闀r(shí)間原因，身份證照片和用戶當(dāng)前的照片往往有一些差異，比如臉的寬度等，但瞳孔間的距離則相對(duì)恒定。傳統(tǒng)回歸運(yùn)算可能會(huì)出現(xiàn)誤差，現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)算法不斷被改進(jìn)，可以把人臉?lè)譃?00多個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，盡量避免誤差。

　　綜上所述，從原理中我們可以總結(jié)出刷臉支付的優(yōu)勢(shì)

　　刷臉支付優(yōu)勢(shì)：

　　1、 人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是采集比較直觀

　　商家可以通過(guò)采集用戶的照片歸檔到數(shù)據(jù)庫(kù)，再通過(guò)算法的改善來(lái)把用戶的臉部特征跟照片進(jìn)行比對(duì)即可實(shí)現(xiàn)“刷臉”。

　　2、 成本較低，便利性較高

　　按照識(shí)別的精度排序，確實(shí)是虹膜、指紋、人臉的識(shí)別精度依次降低。但人臉識(shí)別可以根據(jù)攝像頭的提升而提升，雙目攝像頭、結(jié)構(gòu)光攝像頭、TOF等等，這個(gè)上升空間很大。從應(yīng)用性來(lái)看，你現(xiàn)在讓所有的用戶都去提取虹膜信息、指紋信息，這個(gè)很難，不現(xiàn)實(shí)。而我們每個(gè)人都有身份證照片，從對(duì)比庫(kù)的角度來(lái)看，人臉識(shí)別是有一定優(yōu)勢(shì)的。此外，虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別需要額外裝置，而進(jìn)行人臉識(shí)別，只要有一部手機(jī)就可以進(jìn)行識(shí)別或者收集。

　　3、 體驗(yàn)度較好，用戶較易接受

　　由于人臉識(shí)別根據(jù)攝像頭的提高而提高，而且算法的改進(jìn)會(huì)讓刷臉核驗(yàn)在極短時(shí)間內(nèi)完成，讓用戶覺(jué)得這技術(shù)很高效很便捷。而指紋、虹膜由于更多地依靠智能硬件模塊的識(shí)別，比如上班考勤可能需要員工在指紋機(jī)上按幾次才能識(shí)別，這樣就會(huì)使得用戶下意識(shí)地把指紋識(shí)別歸為體驗(yàn)差的技術(shù)。

　　我們相信科技的力量必然會(huì)造福人類，我們擁抱時(shí)代的變化，用自身的堅(jiān)守為行業(yè)出一份力。我們名為“四九八科技”，也一直踐行以助人為樂(lè)的精神進(jìn)行科技創(chuàng)新。