人工智能創(chuàng)造的現(xiàn)實(shí)價(jià)值，也許連科幻電影都不曾預(yù)料到!

　　如今，從微信“刷臉”支付、語音助手等日常應(yīng)用，到疫情期間發(fā)揮重要作用的智能測(cè)溫系統(tǒng)、智能消毒機(jī)器人，人們對(duì)人工智能已經(jīng)從陌生變?yōu)樗究找姂T。

　　7月11日，2020世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)在上海落下帷幕。騰訊公司董事會(huì)主席兼微信首席執(zhí)行官馬化騰表示：

　　人工智能本身就是跨學(xué)科的科學(xué)探索工程，正在將人類認(rèn)知推向更快更高更強(qiáng)。也勢(shì)必帶來一場(chǎng)前所未見的科技和產(chǎn)業(yè)革命。

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　　在大會(huì)騰訊論壇上，騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群總裁湯道生說：

　　“人工智能是新基建的核心技術(shù)之一，也是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+的‘中央處理器’”

　　AI應(yīng)用場(chǎng)景有多厲害?

　　舉個(gè)例子：

　　以往，一個(gè)飛機(jī)核心部件，比如尾翼的復(fù)材檢測(cè)，需要耗費(fèi)幾個(gè)老師傅、數(shù)十小時(shí)、幾十萬的成本。

　　而現(xiàn)在，通過騰訊AI輔助檢測(cè)系統(tǒng)，只需要一個(gè)普通檢測(cè)人員，花幾分鐘時(shí)間就能完成!

　　新基建是今年最火熱的話題，而人工智能是近幾年最火熱的新技術(shù)。

　　2017年，騰訊提出AI in All戰(zhàn)略，隨后搭建起了由人工智能實(shí)驗(yàn)室矩陣和前沿科技實(shí)驗(yàn)室矩陣組成的AI“雙引擎”;

　　2018年，騰訊經(jīng)過“930”組織架構(gòu)調(diào)整后，“消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”這兩張網(wǎng)則成為了騰訊AI以及整個(gè)騰訊集團(tuán)的“雙輪”。

　　駛向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的藍(lán)海，騰訊集團(tuán)正全軍出擊，而搭載著“雙引擎”及“雙輪”的AI戰(zhàn)艦，無疑是其中最不可忽視的一個(gè)重要力量。

　　據(jù)湯道生介紹，騰訊目前為工業(yè)制造、醫(yī)療、政務(wù)、文旅、金融等行業(yè)提供了90多種互聯(lián)網(wǎng)解決方案，其中80%用到了人工智能技術(shù)。

　　騰訊云也已成為國(guó)內(nèi)最大的人工智能服務(wù)提供商之一，在騰訊的AI公有云上，日處理圖片超30億張，日處理語音250萬小時(shí)，處理自然語言超千億句，并為超過200萬客戶提供服務(wù)。

　　對(duì)于未來的發(fā)展，騰訊的目標(biāo)也已非常明確，“技術(shù)+平臺(tái)+場(chǎng)景”便是騰訊AI的完整布局。

　　人工智能三要素：算力、算法、數(shù)據(jù)

　　騰訊的最大優(yōu)勢(shì)在數(shù)據(jù)層面

　　針對(duì)人工智能技術(shù)，騰訊的布局可分為基礎(chǔ)研究與前沿科技兩部分。

　　其中，在基礎(chǔ)研究方面，騰訊通過騰訊AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、微信AI等AI實(shí)驗(yàn)室形成了人工智能實(shí)驗(yàn)室矩陣，這些實(shí)驗(yàn)室也成為騰訊的技術(shù)基石，專注于計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識(shí)別、自然語言處理等人工智能領(lǐng)域的研究。

　　而在前沿科技方面，騰訊則通過前沿科技實(shí)驗(yàn)室矩陣，形成了在量子計(jì)算、區(qū)塊鏈、5G、機(jī)器人等前沿科技領(lǐng)域的全方位布局。

　　2018年之前，騰訊的業(yè)務(wù)更多是是面向消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)，所以，其技術(shù)應(yīng)用也多是C端產(chǎn)品。在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，騰訊的AI已服務(wù)10億級(jí)用戶，并應(yīng)用于騰訊內(nèi)部游戲、內(nèi)容、社交等100多個(gè)產(chǎn)品。

　　事實(shí)上，騰訊內(nèi)部龐大的業(yè)務(wù)體系，也成為了新技術(shù)研究的試驗(yàn)田。比如目前人工智能領(lǐng)域最為成熟的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，騰訊旗下的優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室自2012年成立就開始專攻該方向。

　　騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理吳運(yùn)聲向記者表示：

　　在過去八年的發(fā)展過程中，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室一直秉承著研究和落地兩條腿一起走路的發(fā)展戰(zhàn)略，因此，除了在研究方面取得了超過800項(xiàng)AI全球?qū)＠约俺^200篇論文被世界頂級(jí)會(huì)議收錄的成績(jī)外，優(yōu)圖的技術(shù)更是支撐了QQ、天天P圖、騰訊視頻、微視等騰訊C端產(chǎn)品的發(fā)展。

　　近幾年，技術(shù)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心戰(zhàn)場(chǎng)，這也使得各大企業(yè)都不斷加大技術(shù)領(lǐng)域的投入。吳運(yùn)聲坦言，對(duì)于頭部企業(yè)而言，大家在技術(shù)上的差異并不大，基本都屬于同一代，不會(huì)存在代差，主要是在一些局部領(lǐng)域，可能這個(gè)領(lǐng)域我強(qiáng)一點(diǎn)，那個(gè)領(lǐng)域你強(qiáng)一點(diǎn)。

　　人工智能的三要素是算力、算法、數(shù)據(jù)，從這個(gè)角度來說，算力和算法水平可能大家都差不多，那騰訊最大的優(yōu)勢(shì)就是在數(shù)據(jù)層面?；谟脩趔w量龐大的產(chǎn)品矩陣，騰訊的技術(shù)能夠得到更多的訓(xùn)練和應(yīng)用，而這是其他企業(yè)無法企及的。

　　2018年，隨著騰訊的架構(gòu)調(diào)整，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室并入到新成立的CSIG(云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群)，自此之后，其除了要為騰訊內(nèi)部產(chǎn)品的發(fā)展提供支撐外，也承擔(dān)起了推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重任。

　　但是，C端產(chǎn)品側(cè)重的是功能創(chuàng)新，而B端業(yè)務(wù)更注重解決需求，當(dāng)應(yīng)用對(duì)象從C端轉(zhuǎn)向B端時(shí)，是否會(huì)影響技術(shù)領(lǐng)域的研究也成為外界頗為關(guān)心的問題。

　　對(duì)此，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室副總經(jīng)理黃飛躍向記者表示，這個(gè)問題優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)也做過內(nèi)部交流，大家也擔(dān)心如果重心僅僅放在業(yè)務(wù)的落地支持，可能會(huì)讓實(shí)驗(yàn)室失去未來持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力和源泉。

　　“所以對(duì)優(yōu)圖而言，內(nèi)部已經(jīng)達(dá)成一個(gè)共識(shí)，即一方面是支持好業(yè)務(wù)落地，另一方面也會(huì)持續(xù)進(jìn)行新技術(shù)的探索和挖掘”，黃飛躍稱。據(jù)其介紹，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室目前幾百人的規(guī)模，其中有約60%以上是算法人員。

　　2019年，優(yōu)圖研發(fā)步態(tài)識(shí)別技術(shù)，刷新了步態(tài)識(shí)別領(lǐng)域兩大核心數(shù)據(jù)集CASIA-B數(shù)據(jù)集和OU-ISIR MVLP數(shù)據(jù)集的成績(jī)，部分情景識(shí)別準(zhǔn)確度提升11.3%;2020年，優(yōu)圖又刷新了人臉偽造檢測(cè)FaceForensics Benchmark新紀(jì)錄，整體檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到業(yè)界第一。

　　“開放”成騰訊AI關(guān)鍵詞

　　在自身技術(shù)實(shí)力提升的同時(shí)，“開放”也成為騰訊AI的一個(gè)關(guān)鍵詞。

　　實(shí)際上，近年來，通過搭建AI開放平臺(tái)的方式開源開放，也已成為互聯(lián)網(wǎng)公司的共識(shí)。

　　對(duì)騰訊而言，其主要是通過“一云三平臺(tái)”來實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的對(duì)外開放。

　　其中，“一云”是指騰訊云，“三平臺(tái)”是指算法平臺(tái)、服務(wù)平臺(tái)以及AI開放平臺(tái)。

　　湯道生表示，人工智能仍然是一個(gè)資金密集型、技術(shù)密集型、資源密集型產(chǎn)業(yè)，專業(yè)分工細(xì)，垂直技術(shù)門檻高，沒有企業(yè)能夠擁有發(fā)展AI需要的全部資源。

　　所以通過開源開放構(gòu)建一個(gè)AI生態(tài)，也是加速AI技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要方式。一方面，對(duì)AI技術(shù)的發(fā)展而言，開源能夠避免大量從0-1的重復(fù)探索，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的共享共建。此外，AI在廣泛的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中也逐漸展現(xiàn)出規(guī)模效應(yīng)的特征，即使用越多、價(jià)值越高、成本越低。

　　另一方面，隨著AI進(jìn)入技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展階段，AI場(chǎng)景方案的難以復(fù)制性成為AI加速落地的一大痛點(diǎn)。相比于某一項(xiàng)AI技術(shù)的突破，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，能夠適用于更多場(chǎng)景的通用型解決方案、平臺(tái)型產(chǎn)品，才能加速釋放AI的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

　　7月10日，騰訊便對(duì)外發(fā)布了AI泛娛樂平臺(tái)、廣電傳媒AI中臺(tái)、內(nèi)容審核平臺(tái)、工業(yè)AI平臺(tái)四大平臺(tái)產(chǎn)品。

　　其中像AI泛娛樂平臺(tái)，是優(yōu)圖將人臉融合、人像分割、人像變換等超過30項(xiàng)AI基礎(chǔ)能力整合成為一個(gè)泛娛樂工具箱，這樣行業(yè)內(nèi)的開發(fā)人員便能通過騰訊云輕松調(diào)用騰訊的AI能力。

　　而工業(yè)AI平臺(tái)，是優(yōu)圖結(jié)合在工業(yè)AI項(xiàng)目中積累的經(jīng)驗(yàn)與行業(yè)認(rèn)知，沉淀出的一套標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，它可快速滿足缺陷檢測(cè)、備件拍照識(shí)別、工廠工效優(yōu)化等場(chǎng)景的工業(yè)客戶需求，并提供數(shù)據(jù)管理、在線訓(xùn)練、效果評(píng)估、業(yè)務(wù)編排等系列個(gè)性化訓(xùn)練服務(wù)。

　　不僅如此，該平臺(tái)還支持私有化及公有云部署，具備靈活權(quán)限及可拓展能力，騰訊的合作伙伴不僅可以直接使用平臺(tái)進(jìn)行工業(yè)AI項(xiàng)目交付，還可基于平臺(tái)進(jìn)行上層業(yè)務(wù)開發(fā)，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)與行業(yè)能力互補(bǔ)。

　　吳運(yùn)聲告訴記者：

　　“現(xiàn)在除了把AI技術(shù)應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)外，我們觀察開放協(xié)同才能最大化的釋放AI的價(jià)值。尤其是在過去幾年做了很多AI落地項(xiàng)目后，會(huì)發(fā)現(xiàn)單點(diǎn)解決方案已經(jīng)很難滿足一個(gè)行業(yè)的需求，這個(gè)時(shí)候，就需要通過一個(gè)平臺(tái)或通用型解決方案解決更多通用場(chǎng)景?！?/p>

　　而這次之所以選擇了上述四個(gè)行業(yè)，吳運(yùn)聲表示，主要還是基于優(yōu)圖對(duì)業(yè)務(wù)的判斷，這些行業(yè)的空間以及技術(shù)和業(yè)務(wù)的匹配度。

　　吳運(yùn)聲稱，優(yōu)圖做的開放平臺(tái)具有幾項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：

　　首先，優(yōu)圖的技術(shù)不是純技術(shù)，而是通過內(nèi)部很多場(chǎng)景打磨出來的實(shí)用技術(shù);

　　第二，優(yōu)圖的技術(shù)是和騰訊云結(jié)合的，可以作為云的能力輸出，所以對(duì)客戶來說，使用非常方便;

　　第三，優(yōu)圖的平臺(tái)和可以騰訊內(nèi)部產(chǎn)品打通，比如AI泛娛樂平臺(tái)，可以直接對(duì)接到小程序里，用戶在使用騰訊產(chǎn)品時(shí)調(diào)用的性能和速度都具有很大優(yōu)勢(shì)。

　　AI應(yīng)用場(chǎng)景落地

　　十幾個(gè)小時(shí)的復(fù)雜工作可在幾分鐘完成!

　　基于在“技術(shù)+平臺(tái)”方面的積累，騰訊AI目前已經(jīng)在包括制造、醫(yī)療、政務(wù)、文旅、金融、游戲、物流、教育、交通等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了落地。

　　以金融行業(yè)為例，騰訊云基于云智天樞人工智能服務(wù)平臺(tái)和優(yōu)圖AI能力打造的人工智能保險(xiǎn)服務(wù)平臺(tái)云智優(yōu)保，幫助泰康人壽核保效能提升了60%，核保結(jié)論預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率90%;

　　在物流領(lǐng)域，騰訊云基于優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室深度學(xué)習(xí)算法，以騰訊云文字識(shí)別OCR技術(shù)代替人工錄入，大幅提升了發(fā)票、運(yùn)單等單據(jù)的錄入效率，在與中國(guó)外運(yùn)合作中，其單據(jù)識(shí)別召回率與準(zhǔn)確率均超過98%。

　　在談及AI的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)時(shí)，湯道生認(rèn)為，首先，AI可以優(yōu)化企業(yè)成本結(jié)構(gòu)，挖掘產(chǎn)業(yè)新價(jià)值。比如對(duì)于很多制造業(yè)和服務(wù)業(yè)來說，人工智能可以優(yōu)化生產(chǎn)和服務(wù)流程，提升人均產(chǎn)值，實(shí)現(xiàn)降本增效。

　　其以騰訊云和中國(guó)商飛的合作舉例說，以往一個(gè)飛機(jī)核心部件，比如尾翼的復(fù)材檢測(cè)，需要耗費(fèi)幾個(gè)老師傅、數(shù)十小時(shí)、幾十萬的成本。

　　而現(xiàn)在，通過騰訊AI輔助檢測(cè)系統(tǒng)，只需要一個(gè)普通檢測(cè)人員，花幾分鐘時(shí)間就能完成。

　　不僅如此，檢測(cè)的樣品，也從30多個(gè)降低到2個(gè)，而且通過這個(gè)系統(tǒng)，還可以檢測(cè)出人眼無法發(fā)現(xiàn)的細(xì)微缺陷，整體檢出率提升到99%。

　　其次，湯道生認(rèn)為，人工智能的發(fā)展，讓人機(jī)交互的方式，從過去的鼠標(biāo)、鍵盤、觸摸屏，變成了圖像和聲音。機(jī)器有了自己的“視覺”、“聽覺”，甚至是“嗅覺”，一些新的產(chǎn)業(yè)模式也因此誕生。

　　此外，湯道生還提出，AI實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集和處理，但數(shù)字作為生產(chǎn)要素在經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮作用，還需要傳輸、存儲(chǔ)等技術(shù)。所以人工智能需要和云、5G、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)融合發(fā)展，才能形成完整的“產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)鏈”。

　　今年5月26日，騰訊微信宣布未來五年將投入5000億用于新基建項(xiàng)目的進(jìn)一步布局，而人工智能和十來分鐘是重點(diǎn)投入領(lǐng)域。

　　目前，騰訊已經(jīng)披露了其中一項(xiàng)投資規(guī)劃，即450億投入騰訊長(zhǎng)三角人工智能超算中心。

　　據(jù)介紹，該中心將承擔(dān)各種大規(guī)模AI算法計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理、科學(xué)計(jì)算和工程計(jì)算任務(wù)，預(yù)計(jì)于2021年底陸續(xù)投產(chǎn)。