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大數(shù)據(jù)征信被念“緊箍咒”

文章來源:四九八網(wǎng)絡(luò)發(fā)布時間:2021-01-14 10:13:00熱度:983

1月11日,央行發(fā)布《征信業(yè)務(wù)管理辦法(征求意見稿)》,“利用個人信用信息對個人作出的畫像、評價等業(yè)務(wù)”被納入征信業(yè)務(wù)范疇。

    

這意味著,監(jiān)管正在給大數(shù)據(jù)征信戴上緊箍。


2019年沒有拿到個人征信牌照而從事信用信息服務(wù)的那8家機構(gòu),和一切以大數(shù)據(jù)做信貸征信、風(fēng)控業(yè)務(wù)從此也要被納入監(jiān)管范圍。這些公司,沒有征信的命,卻要服征信的管。


回顧過去六年,以大數(shù)據(jù)征信之名,行征信業(yè)務(wù)之實,已經(jīng)暴露出了許多亂象。


01


2015年1月,央行預(yù)備開啟市場化個人征信業(yè)務(wù),一口氣給8家機構(gòu)試點資格。


這月開始,芝麻信用、騰訊征信、深圳前海征信、鵬元征信、中誠信征信、中智誠征信、考拉征信、北京華道征信開始準備個人征信業(yè)務(wù)。


4年后,8家無一不辜負了央行的期望,還半路殺出個程咬金“百行征信”,拿下了第一張個人征信牌照,招安了八家試點企業(yè)?!鞍傩姓餍拧庇芍袊ヂ?lián)網(wǎng)金融協(xié)會發(fā)起的,協(xié)會占股36%,8家征信公司每家占股8%,騰訊、芝麻信用一眾公司個人征信業(yè)務(wù)被招安,當時官方原話是:


“作為百行征信的共同發(fā)起人和主要股東,不再單獨從事個人征信業(yè)務(wù),原有部分征信業(yè)務(wù)將剝離并入百行征信”。


這8家公司的業(yè)務(wù),后來被規(guī)制在“綜合信用信息服務(wù)”框架內(nèi),但不得從事個人征信業(yè)務(wù)。其他業(yè)務(wù)可存續(xù)為數(shù)據(jù)服務(wù)公司。


2019年三年來,百行征信業(yè)務(wù)風(fēng)生水起;八家機構(gòu)各謀出路。直到2021年1月,鵬元征信違規(guī)開展個人征信業(yè)務(wù)被罰近2000萬元,暴露了他們的尷尬。


這個月底,百行征信3年有效期將到期。上個月,央行批復(fù)了第二家個人征信公司籌建,這些動向意味著:


個人征信行業(yè)的一個周期結(jié)束了,另一個周期正在到來。


鵬元征信被罰


02-


2016年,上線一年的芝麻信用因為將“我已閱讀并同意協(xié)議條款”設(shè)定為默認同意,招致了輿論一致的鞭撻。


事雖小,卻能因小見大。


2019年1月,央行不發(fā)個人征信牌照與8家機構(gòu),而是發(fā)給了百行征信。那時,決定8家機構(gòu)成敗的那些因素,如今仍在影響著市場。


一、征信企業(yè)的獨立性不達標。今天,多家征信機構(gòu)的母公司有互聯(lián)網(wǎng)信貸、理財業(yè)務(wù),或高度關(guān)聯(lián)。個人征信機構(gòu)所需獨立性原則,是為了防止利益沖突、開展業(yè)務(wù)客觀中立。


個人征信的獨立性在于兩方面,一是業(yè)務(wù)獨立性,芝麻信用和騰訊征信背后掛靠的母公司,都有高規(guī)模、活躍的理財、貸款業(yè)務(wù),在數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)上難以保持獨立。二是,股權(quán)的獨立性。八家征信機構(gòu)的股權(quán)都高度集中,非獨立性征信業(yè)務(wù)容易造成嚴重的利益沖突,是一個既做裁判又做運動員的問題。


二、個人信息保護方面不力,芝麻信用的“默認同意”事件是其中標志性的一個例子。如今,淪為綜合信用服務(wù)商的八家其中一些,仍以捆綁放貸平臺賣征信報告給貸款人收取高額查詢費為主要商業(yè)模式。


三、信息孤島沒有解決,數(shù)據(jù)各自為政。個人征信機構(gòu)的目標,應(yīng)是改變市場多頭借貸、數(shù)據(jù)和信息孤島的問題。但實際情況中,大數(shù)據(jù)征信和這些綜合信用服務(wù)商都是各自為政。


在市場上,有一批依附在銀行風(fēng)控、螞蟻集團或騰訊信貸體系之外附庸放貸者,如果你能在銀行或借唄、微粒貸拿到1萬的授信,它們就敢再額外給你20%-40%的授信,諸多的類似行為疊加,讓就能讓一家銀行或一個螞蟻集團的風(fēng)控體系置于借款人的過度負債的危機中。這就是說,在你做著放貸生意的時候,另一家放貸公司的闖入,可以瞬間讓你的風(fēng)控體系打亂。如果說沒有人是一座孤島,在消費信貸領(lǐng)域,也沒有哪家公司的風(fēng)控是可以獨善其身的。所以,征信機構(gòu)的問題就是要解決這個風(fēng)險積累的系統(tǒng)性問題。


信息和數(shù)據(jù)孤島不能解決,就不能解決信貸資產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)被污染的問題。


03


百行征信成立后,原先的8家試點機構(gòu)個人征信業(yè)務(wù)被剝離,而改為從事信用數(shù)據(jù)服務(wù)了,比如騰訊支付分、芝麻信用分,在充電寶租賃、共享單車租賃、酒店住宿、租房等場景上應(yīng)用。


在信貸領(lǐng)域,他們稱之為大數(shù)據(jù)風(fēng)控或大數(shù)據(jù)征信服務(wù)。但實際,信用數(shù)據(jù)服務(wù)和征信的邊界,很容易被混淆,機構(gòu)很容易腳踏兩只船,成為渣男。


大數(shù)據(jù)征信屬于大數(shù)據(jù)風(fēng)控里的一環(huán)。P2P網(wǎng)貸和互聯(lián)網(wǎng)信貸平臺中,許多公司自建風(fēng)控系統(tǒng),更多的則與大數(shù)據(jù)風(fēng)控公司合作,大數(shù)據(jù)征信顛覆了傳統(tǒng)征信從數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理到分析建模各個環(huán)節(jié),形成對傳統(tǒng)征信的有效補充。


傳統(tǒng)信用評估模型是根據(jù)歷史信用狀況,以邏輯回歸的方式來判斷主體信用情況,這種方式偏于靜態(tài)與滯后。大數(shù)據(jù)征信得益于大數(shù)據(jù)、云計算、人臉識別、深度算法等技術(shù),將個人信用狀況評價得更具時效、精準和肖像化,它數(shù)據(jù)覆蓋廣、維度多,不再局限于金融屬性的信息。


但這種數(shù)據(jù)有效性,存在風(fēng)險和陷阱。


央行研究局局長徐忠在《大科技公司涉足金融的挑戰(zhàn)》一文中表示,電商平臺有不斷拉長應(yīng)付賬款周期,加劇小微企業(yè)資金緊張的情況。電商平臺的收費項目也會加大小微企業(yè)的經(jīng)營成本,可能非正常的增加小微企業(yè)的融資需求,從而為電商平臺的金融業(yè)務(wù)創(chuàng)造需求。在極端的情況之下,小微企業(yè)可能落入電商平臺的金融陷阱。


這其中涉及的一個問題是“大數(shù)據(jù)黑箱”,互聯(lián)網(wǎng)信貸公司雖然給了你一筆利率不錯的貸款,但你無法知電腦算法在審貸決策過程中,是否出現(xiàn)程序錯誤,是不是對你有算法歧視,是不是將學(xué)歷、種族、戶籍信息作為風(fēng)險定價的依據(jù),你的社交行為數(shù)據(jù)、朋友圈層次在多大程度上作為利率定價的依據(jù)?這就是數(shù)據(jù)黑箱,看不見摸不著,卻決定著對你的信貸定價。


大數(shù)據(jù)征信作為一種模糊了邊界的征信行為,機構(gòu)的自主性擴張了,在道德、倫理方面,需要警惕它的動向,防止濫用,保證其公平、公正性。


04


2020年末,銀保監(jiān)會主席郭樹清說,中國政府已明確將數(shù)據(jù)列為與勞動、資本、技術(shù)并列的生產(chǎn)要素。這是至關(guān)重要的一點。


目前,各國法律似乎還沒有準確界定數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)益的歸屬。所謂大數(shù)據(jù)征信,是大科技公司掌握著數(shù)據(jù)的控制權(quán)。一旦數(shù)據(jù)確權(quán),意味著它將有數(shù)據(jù)主體、報酬定價和流轉(zhuǎn)配置。


通俗來說,它是說的數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)價格是多少,怎么交易?


從法理上來看,《征信業(yè)務(wù)管理辦法(征求意見稿)》遵循了數(shù)據(jù)確權(quán)這一思路?!稗k法”要求企業(yè)不得以欺騙、脅迫、誘導(dǎo)的方式和向被采集的個人或企業(yè)收費的方式,從非法渠道采集、或以其他侵害信息主體合法權(quán)益的方式采集信用信息。


這一要求確定了數(shù)據(jù)主體,也給交易方式劃了紅線。


中國互聯(lián)網(wǎng)公司一個很大的問題是,總想把所有錢掙了,掙了房貸的錢,還要掙理財?shù)腻X,掙了征信的錢,又想掙查數(shù)據(jù)錢。掙了支付的錢,又掙收單的錢,他們稱之為閉環(huán)系統(tǒng)生態(tài),其實無非是“利用數(shù)據(jù)壟斷優(yōu)勢,阻礙公平競爭,獲取超額收益”。后來監(jiān)
管出手打擊,給他們換了一個名字叫:壟斷。

中國金融科技創(chuàng)業(yè)者喜歡夸大大數(shù)據(jù)征信的作用。在歐美,大數(shù)據(jù)被稱為替代性數(shù)據(jù),他是傳統(tǒng)征信數(shù)據(jù)的補充,在中國,由于央行征信數(shù)據(jù)的不完善,大數(shù)據(jù)被拔高到“德不配位”的地步。


2014年,美國國家消費者法律中心發(fā)布一篇《大數(shù)據(jù),個人信用評分的大失望》的文章,揭露大數(shù)據(jù)征信公司的信息錯誤率高于50%。


大數(shù)據(jù)風(fēng)控或征信目前存在一個嚴重的問題是,它的有效性未能經(jīng)過信貸周期或經(jīng)濟周期的驗證。大數(shù)據(jù)的算法“偏好”和數(shù)據(jù)局限性,也未經(jīng)過風(fēng)險的洗禮。越是擴大大數(shù)據(jù)征信的應(yīng)用越是危險。


無論征信或大數(shù)據(jù)征信,在于預(yù)判違約問題,違約有主動違約和被動違約,通俗的話講就是“有錢就是不還”和“想還就是沒錢”。市場擴張期,征信約束力來自人們對預(yù)期看好的追漲,而不愿違約犧牲前景,但在收縮期,就會產(chǎn)生各種各樣的問題,如策略性違約,即當違約成本低于還款成本時,權(quán)衡后選擇違約。

當風(fēng)險來臨時,一切風(fēng)控或征信,都將被架在火上烤,就看到時是煉金還是烤糊了。

原創(chuàng)作者:四九八科技。禁止轉(zhuǎn)載,本文鏈接:

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